Python大數據分析機器學習程式開發實戰(113.05.13-14)

發佈日期:2024/1/12 上午 12:00:00 . 人氣指數:776

  • 開課類別:通訊
  • 開課日期:2024/05/13(一) ~ 2024/05/14(二)
  • 開課地點:新竹
  • 費用:8000
  • 報名狀況:線上報名
  • 課程簡章:馬上下載

課程資訊

Python大數據分析機器學習程式開發實戰

◆課程簡介與目標

「大數據」(Big Data)是繼大型電腦、個人電腦、網路與社群媒體等四波資訊科技浪潮之後最被看好的第五波科技新浪潮,透過對大量資料分析後,將可獲致資料的關連性,進而運用於預測商業趨勢、行銷研究、金融財務、疾病研究等等領域。

其中之Python則因程式簡單易懂,功能強大,同時擁有Open Source 和跨平台等優點而被許多公司所使用,本課程會透過政府的公開資料和網站內容爬文做分析範例,並且使用圖形視覺化呈現經過離散和統計數學計算出的大數據分析結果,協助學員了解政府在這一波開發資料中,實際交叉統計展現出的驚人結果。

本課程特聘國際知名技術專家-柯博文老師,有系統帶領學員實機操作和分析數據以及撰寫Python程式,並實際撰寫數據分析程式和報表。

※建議修課條件程式設計相關經驗與基礎。預計招生:17人,最低人數:15人。

※實作環境與方法:至電腦教室辦理,採用Windows PC進行實作練習,一人一機。

◆講師美國矽谷錄克軟體設計公司(LoopTek)首席技術執行長 柯博文老師

專長與經歷:逾十六年程式開發經驗,曾多次獲設計比賽大獎;為大型上市公司(如美國SanDisk、國泰世華銀行、昱泉國際、中國移動等)開發手機App和多項硬體穿戴式設備產品;在Android和iOS平台上開發銷售近百款軟體。曾任大陸工信部電子視像行業協會數位平台推進中心和台灣工研院資通所顧問。授課地點遍及美國矽谷、台灣、大陸等地。

著作:「TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+」、「Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據 超炫專案與完全實戰」、「Raspberry Pi最佳入門與實戰應用」、「Raspberry Pi超炫專案與完全實戰」、「Android變形金剛:程式設計實戰應用」、「Arduino互動設計專題與實戰」等三十餘本電腦書籍。

日期113年5月13〜14日(一〜二09:30〜17:30(計2天14小時)

地點新竹市光復路二段295號3樓恆逸資訊電腦教室(位於工研院光復院區旁之帝國經貿大樓、永豐銀行樓上〕

課程內容

。簡介大數據分析

。Python 安裝、IDE編譯和除錯

。基礎Python 教學

。Python UI 視窗、按鈕、輸入框等…

。Python List、Dictionaries、Slicing Containers

。Python 資料運算和視覺圖形化應用,圆餅線性

。Python Matpatlab 繪圖、畫線、方塊圖、圖表等…

。Open Data 政府開放數據

。檔案複製、刪除和列出所有檔案

。文字、Excel、CSV 檔案讀取、處理和儲存

。案例:歷年颱風動態分析

。網路資料取得HTTP Get、HTTP Post

。政府公開資料抓取程式

。實作:政府機關位置和電話

。實作:UBike即時車輛數量資訊,即時停車場空位

。XML、JSON、SOAP

。將Python程式成為WebServer

。數據解析函式庫Pandas教學

。Pandas數據分析和量化投資

。取得網路即時股票資訊

。量化投資實戰:Apple股票分析和趨勢圖繪製

。Numpy矩陣運算數學函數函式庫的切割、計算、  統計、邏輯判斷

。Python安裝程式的製作

。大數據函式庫SciKit Learn的使用

。Classification SVM,實例-花的分辨

。決策樹和Gini,實例-紅酒等級分辨

。random forest,實例-農產品分辨

。KNN/nearest neighbors,實例-OCR 文字辨識

  手寫辨識

。回歸解析Regression,實例-高血壓風險判斷

。SVR,實例-糖尿病的機率

。ridge regression,實例-植物分辨

。Lasso,實例-農產品分辨

。Clustering,k-Means,spectral clustering,

  mean-shift

。貝氏二元分類,實例-新聞分類

。Dimensionality reduction PCA 

。解析結果改進工作,結論解析,改善工作

◆費用與繳費方式

(1)費用NT$8,000/1人;04月25日以前報名者可享優惠價NT$7,600/人學員請於收到確定開課通知後才繳款。

(2)繳費方式:

A.即期支票、匯票(抬頭—財團法人工業技術研究院)請郵寄至:新竹市光復路二段321號16館30A室

B.電匯或ATM轉帳帳號:005(土銀代碼)-156005000033(土地銀行工研院分行)、戶名:財團法人工業技術研究院;匯款時請註明參加者姓名、所屬機構與課程名稱。匯款後請將匯款收據傳真至03-5743838。

報名方式

(1)傳真報名專線03-5743838,聯絡人:羅小姐 03-574 3837。

(2)E-mail:itri537680@itri.org.tw 或 huichuanlo@itri.org.tw

(3)報名網址: https://cmsschool.itri.org.tw/lesson/content.aspx?nid=76E7421A94F8DD4B

(4)課前二週以e-mail與傳真傳送上課通知單。

 (5)主辦單位:工業技術研究院量測技術發展中心

其他參考資訊