人工智慧(AI)深度學習-Python與TensorFlow開發實作-台中班(108.12.11-12))

發佈日期:2019/10/14 上午 12:00:00 . 人氣指數:127

  • 開課類別:通訊
  • 開課日期:2019/12/11(三) ~ 2019/12/12(四)
  • 開課地點:台中
  • 費用:7500
  • 報名狀況:截止報名
  • 課程簡章:馬上下載

課程資訊

Open Data大數據Python 資料分析開發實作-進階班

人工智慧(AI)深度學習-Python與TensorFlow開發實作(台中班)

課程簡介與目標

人工智慧(AI)從類神經網路進展到「機器學習」(Machine learning),可以運用在過濾垃圾郵件、分析人類行為、投放相關廣告、無人車等領域。而近來年則由於「深度學習」(Deep learning)技術的突破,再加上Google AlphaGo的人工智慧打敗人類圍棋冠軍,深度學習成為AI學門中應用最廣與最快速的領域。各式類神經網路學習演算法的運用在製造業、人工視覺、自然語言處理以及醫學影像判讀等領域,皆因近期AI技術而展現突破性的發展。

本課程將應用市面上成熟的工具ーTensorFlow Keras 和SciPy,以實作方式帶領學員體驗機器學習與深度學習在影像辨識及自然語言處理與情緒分析的實際案例開發和實作。而Python因為程式簡單易懂,功能強大,同時擁有Open Source 和跨平台等優點而被許多公司所使用,本課程會透過政府的公開資料和網站內容爬文做分析範例,並且使用圖形視覺化呈現經過離散和統計數學計算出的大數據分析結果,讓學員可以享受政府在這一波開發資料中,實際交叉統計展現出的驚人結果。

本課程特聘國際知名技術專家-柯博文老師,實機操作和數據分析撰寫Python程式,並實際撰寫數據分析程式和報表。

建議修課條件:(1)具備Python程式設計相關經驗與基礎知識,或(2)曾經參加本中心主辦之「Open Data                 大數據Python資料分析開發實作基礎」訓練。預計招生:15人,最低人數:12人。

實作環境與方法:課程採用PC進行實作練習一人一機

講師美國矽谷錄克軟體設計公司(LoopTek)首席技術執行長 柯博文老師

專長與經歷曾多次獲設計比賽大獎;為大型上市公司(如美國SanDisk、國泰世華銀行、昱泉國際、中國移動、海信電視等)開發手機應用軟體和多項硬體穿戴式設備產品;在Android和iOS平台上開發銷售近百款軟體。曾任大陸工信部電子視像行業協會數位平台推進中心顧問和台灣工研院資通所顧問。授課地點遍及美國矽谷、台灣、大陸等地,並應邀在美國相關iOS開發者大會、台北Computex展、上海GDC大會等活動擔任演講者。

著作Python TensorFlow 人工智慧機器學習大數據 超炫專案與完全實戰」、「Raspberry Pi最佳入門與實戰應用」、「Raspberry Pi超炫專案與完全實戰」、「Android變形金剛:程式設計實戰應用」、「Arduino互動設計專題與實戰」 等三十餘本電腦書籍。

日期108年12月11〜12日(三〜四)09:30〜17:30

地點台中市西區臺灣大道二段309號2樓(精誠資訊台中恆逸中心電腦教室)

課程大綱

。人工智慧原理和方法簡介 。TensorFlow、Keras、SciPy環境設置 。Keras教學 。feature特徵值的選取和抓取 。labels 的處理 。線性迴歸、SGD、最短路境的計算 。類神經NN和人工智能原理數學和教學 。多元感知器MLP技術 。圖表繪製和顯示 。實戰:透過MLP和MNIST 辨別手寫文字 。實作:透過深度學習改善成功率 。CNN和Convolution 技術 。實戰:透過CNN和MNIST 辨別手寫文字 。SoftMax 和dropout 技術 。One-hot Encoding 技術 。實戰:透過CNN和Cifar-10 辨別飛機、汽車、船等   10種彩色物體 。訓練資料的準備,如何準備自己的要辨識的物體。實戰:透過網路衛星圖片辨別飛機場是否有飛機停靠。深度學習、挑選合適的演算法 。如何將準確率提高到99.9%的準確率 。實戰:農產品上的自動挑選 。語音處理MFCC 。實戰:透過深度學習,處理中文語音辨識 。下載和取得Google 圖片 。實戰:透過Google 圖片,自己訓練出辨識物體 。OpenCV 和類神經網路深度學習結合 。實戰:OpenCV 攝影機即時判別和訓練出辨識物體〜即時抓圖、CNN訓練、辨識商品 。實戰:OpenCV 攝影機即時判別多個物體 。實戰:專案案例 -即時訓練員工圖像、CNN訓練、辨識員工人臉和所在位置 。TensorFlow教學 。Playground 。TensorFlow的變數Session, Variable, Constant, placeholder 。TensorBoard 。GPU和CUDA的設定和使用,速度快2倍以上。Logistic 邏輯迴歸分析 。實作:判別水果種類 。R-CNN、Xception VGG16 VGG19技術 。ResNet, ResNetV2, ResNeXt 。InceptionV3 InceptionResNetV2 。MobileNet MobileNetV2 。DenseNet NASNet技術 。Optimizer 最佳化、訓練SGD、Adam 。Forward / Back Propagation 監督學習法 。深度學習演算法 。神經網路Neural Network的技術 。使用基礎數學寫出類神經網路演算法 。實戰:透過CNN和MNIST 辨別大衣、T恤、褲子流行服飾。語言和文字的處理 。自然語言的處理,語意分析 。LSTM 和RNN技術 。實作:判別電影和對商品文字評論和喜好度 。歌詞和文章的處理 。實作:使用LSTM技術,自動產生歌詞和文章 。時價登入和房屋價格的走向分析 。實作:使用LSTM技術,分析房價 。儲存、讀取模型和訓練 。Demonstrate overfitting 。實作:使用LSTM技術,預測未來蘋果股價 。聲音處理 。實作:使用TensorFlow,辨識語音 。音樂處理 。實作:使用TensorFlow,讓電腦自行創作古典音樂  

◆費用與繳費方式

(1)費用NT$7,500;11月25日以前報名者可享優惠價NT$7,200/人。請於收到確定開課通知後才繳款或現場繳費。若需取消報名,請於課前一週通知主辦單位。

(2)繳費方式:

A.即期支票、匯票(抬頭—財團法人工業技術研究院)請郵寄至:新竹市光復路二段321號16館30A室

B.電匯或ATM轉帳帳號:005(土銀代碼)-156005000033(土地銀行工研院分行)、戶名:財團法人工業技術研究院;匯款時請註明參加者姓名、所屬機構與課程名稱。匯款後請將匯款收據傳真至03-5743838。

報名方式

(1)報名網址http://cmsschool.itri.org.tw/lesson/content.aspx?nid=1161992C75756D33

(2)傳真報名專線:03-5743838,聯絡人:李小姐03-574 3810、羅小姐 03-574 3703

(3)E-mail報名或索取簡章信箱:YuanRuLee@itri.org.tw、huichuanlo@itri.org.tw

(4)課前一週以e-mail與傳真傳送上課通知單

主辦單位:工業技術研究院量測技術發展中心

其他參考資訊